// src/lib/videoPlanner.js
import { OpenAI } from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
});

export async function generateVideoScript(userInput) {
  const systemPrompt = `
당신은 Remotion × LLM 영상 설계 전문가입니다.
사용자의 요청을 바탕으로 영상 계획을 JSON 형태로 생성하세요.

출력 형식:
{
  "video_plan": {
    "meta": {
      "title": "영상 제목",
      "duration_s": 30,
      "aspect": "16:9",
      "language": "ko"
    },
    "scenes": [
      {
        "id": "scene1",
        "start": 0,
        "end": 10,
        "narration": "나레이션 텍스트",
        "overlays": [
          {
            "type": "title",
            "text": "화면에 보여질 텍스트",
            "time": 2,
            "pos": "center"
          }
        ]
      }
    ],
    "assets": {
      "tts": {
        "voice": "ko-KR-Neural2-A",
        "segments": [
          {
            "scene_id": "scene1",
            "text": "나레이션 텍스트",
            "start": 0,
            "end": 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}
`;

  try {
    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4",
      messages: [
        { role: "system", content: systemPrompt },
        { role: "user", content: `다음 주제로 영상을 만들어주세요: ${userInput.topic}\n길이: ${userInput.duration}초\n톤앤매너: ${userInput.tone}` }
      ],
      response_format: { type: "json_object" }
    });

    const videoPlan = JSON.parse(response.choices[0].message.content);
    return videoPlan;
  } catch (error) {
    console.error('LLM 영상 계획 생성 실패:', error);
    throw error;
  }
}

// src/lib/ttsService.js
import textToSpeech from '@google-cloud/text-to-speech';

const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

export async function generateTTS(text, voiceConfig = {}) {
  const request = {
    input: { text },
    voice: {
      languageCode: voiceConfig.language || 'ko-KR',
      name: voiceConfig.voice || 'ko-KR-Neural2-A',
      ssmlGender: 'FEMALE'
    },
    audioConfig: {
      audioEncoding: 'MP3',
      speakingRate: 1.0,
      pitch: 0
    }
  };

  try {
    const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
    return response.audioContent;
  } catch (error) {
    console.error('TTS 생성 실패:', error);
    throw error;
  }
}

// 사용 예제
export async function processTTSForVideo(videoPlan) {
  const ttsPromises = videoPlan.assets.tts.segments.map(async (segment) => {
    const audioBuffer = await generateTTS(segment.text, {
      language: videoPlan.meta.language,
      voice: videoPlan.assets.tts.voice
    });
    
    // 오디오 파일 저장
    const fileName = `tts-${segment.scene_id}.mp3`;
    await saveAudioFile(fileName, audioBuffer);
    
    return { ...segment, audioFile: `/audio/${fileName}` };
  });

  const processedSegments = await Promise.all(ttsPromises);
  return {
    ...videoPlan,
    assets: {
      ...videoPlan.assets,
      tts: {
        ...videoPlan.assets.tts,
        segments: processedSegments
      }
    }
  };
}

// src/lib/autoVideoGenerator.js
export async function createVideoFromIdea(userIdea) {
  try {
    console.log('🎬 AI 영상 제작 시작!');
    
    // 1. LLM으로 비디오 계획 생성
    console.log('🤖 AI가 스크립트 작성 중...');
    const videoPlan = await generateVideoScript(userIdea);
    
    // 2. TTS 오디오 생성
    console.log('🎵 음성 합성 중...');
    const videoPlanWithAudio = await processTTSForVideo(videoPlan);
    
    // 3. 필요한 미디어 에셋 다운로드
    console.log('🖼️ 배경 이미지/영상 준비 중...');
    const videoPlanWithAssets = await downloadMediaAssets(videoPlanWithAudio);
    
    // 4. Remotion으로 렌더링
    console.log('🎬 영상 렌더링 중...');
    const videoPath = await renderVideo(videoPlanWithAssets);
    
    console.log('🎉 완성! 영상이 준비되었습니다:', videoPath);
    return {
      success: true,
      videoPath,
      videoPlan: videoPlanWithAssets
    };
    
  } catch (error) {
    console.error('❌ 영상 제작 실패:', error);
    return {
      success: false,
      error: error.message
    };
  }
}

// 사용법 - 이렇게 간단해요!
const result = await createVideoFromIdea({
  topic: "AI의 미래에 대한 5가지 예측",
  duration: 60,
  tone: "흥미롭고 유익한",
  audience: "일반인"
});

if (result.success) {
  console.log('🎊 영상 완성!', result.videoPath);
} else {
  console.log('😅 다시 시도해보세요:', result.error);
}